第51章 、奎倫（菲爾茲）

葉瑄的寒假1月3號就結束了, 而2011年的春節因為閏月的原因在2月2號。縱使MIT有40多天的超長寒假，陳亦桐也沒辦法趕回國內。陸嘉茵自己一個人回了國，就算不為陳家那幫惡心人, 也要回去看看自己的父母。

葉瑄也幫那個創業公司制定了完善的商業計劃也在假期結束前完成了。解決了包括商業合作模式，産品定位, 目标客戶等關鍵問題, 甚至還給了一些細節的建議——建議你們可以找機構合作發一篇實證論文, 證明遠程辦公比現場辦公更高效，同時在主流媒體上發起支持遠程辦公的活動, 這樣不僅員工滿意，你們的客戶量也起來了。

要不怎麽說“紅氣養人”？葉瑄在陳亦桐那找回了自信, 好消息也接二連三的來了。葉瑄在最重要的一門專業課Natural Language Processing（NIP自然語言處理）這門課上拿到了A+, 這門課應該是高年級才涉及的, 但是葉瑄作為新生卻拿到了滿分。由于她出色的表現，她被破格邀請進入斯坦福大學人工智能實驗室參與實驗研究。

葉瑄第一次進實驗室, 還認真挑選了一下衣服, 想讓人覺得自己認真對待這份RA（研究助理）但又不會太出格。思來想去她決定仿照經典的程序員穿搭, 裏面着淺灰色羊絨毛衣，外搭一件經典的格紋襯衫，下穿一條微喇的白色工裝褲。

但當她走進實驗室的時候, 她發現她錯了, 教授和同學們都穿得非常fashion，而她又犯了刻板印象的錯誤。

好在老師都非常的和藹, 只是覺得葉瑄這樣穿非常有趣：“ Is it code-tine yetI see you're already in your checkered attire.”（我看你已經對碼代碼做好了準備，畢竟你已經穿上你的格子襯衣了）

開玩笑歸開玩笑, 但是簡單地開完見面會, 所有人都立馬進入了工作狀态。在這種地方可不是想象中的勞動法保護的烏托邦天堂, 什麽下午三點就下班的神話都不存在的。

頂尖的實驗室和國內的高校一樣同樣內卷，只不過導師不會強制讓你加班，他只會問你要成果。只要你稍微落後，不能給實驗室帶來足夠的貢獻，你就要被淘汰。葉瑄瞬間感覺到了特別強烈的危機感，她一個低年級本科生想在頂尖的實驗室裏立足更是艱難。

深深地嘆了一口氣，葉瑄想起來她還沒找到自己的工位呢。剛剛想問她的工位在哪？就看到了一個華裔面孔向她走來。

“Hello，葉瑄，我是勞詩慧，以後在實驗室你就跟着我。”勞詩慧的中文發音有些奇怪，葉瑄出于禮貌強忍着笑意，沒想到連勞詩慧自己聽完以後就笑了。

“Sorry， I immigrated to the US when I was a bit over one year old， so my Chinese pronunciation might not be very good， so let's just stick to English.”（抱歉，我一歲多就移民來美國了，所以中文發音可能不太好，我還是和你說英文吧）

葉瑄看到了勞詩慧胸前的銘牌，是來自工程學院的助理研究員。葉瑄現在也明白了為什麽自己作為低年級本科生可以進入如此頂尖的實驗室，原來是由勞詩慧要了她。整個實驗室就她們兩個亞洲人面孔，同時也只有她們兩個是女性。

勞詩慧把葉瑄帶到了屬于她的工位：“Sorry， thisputer is a bit old， but the configuration is still great. Once my research funding is approved， I'll help you apply for a new one.”（抱歉，這臺電腦稍微有些久，但是配置依然很厲害，等我的研究經費批下來之後，我幫你申請一臺新的電腦。）

雖然斯坦福人工智能實驗室經費充足，但是勞詩慧作為助理研究員還是囊中羞澀的。

葉瑄打開電腦檢查了一下配置，雖然顯卡處理器等都是去年出品的了，但是放在流通市場上賣二手也要接近2000美元，日常研究也絕對夠用了。

葉瑄坐下之後連忙詢問勞詩慧自己有沒有一些工作可以幫忙。勞詩慧并沒有急着給葉瑄分配任務，而是給了她兩本書和一些論文，希望她先研究透理論，打好基礎。

Advertisement

葉瑄也不想辜負勞詩慧的期待，便開始認真研究起了這些論文。她的英語基礎非常好，所以閱讀這些論文完全如同母語一般沒有障礙，僅僅用了一天時間，她就把這些資料都看完了，并且還整理了完整的思維導圖。

勞詩慧開始還不相信，這些資料她給一個研究生也需要接近一周的時間。在對葉瑄提問之後，勞詩慧才真正相信葉瑄不僅看了，而且還記住了，不僅記住了，還內化成了自己的東西。

這個時候才對葉瑄刮目相看，實際上她選擇葉瑄也是她的無奈之舉。她作為一個沒有資歷的研究員，又帶着“女性”、“華裔”這些标簽，簡直在這個圈子裏把debuff疊滿了。前兩年她也試圖招過研究生，但是大多數都是借她為跳板進入實驗室以後轉到其他老師的名下了。

勞詩慧驚喜的發現，葉瑄的計算機基礎雖然沒有那些從小開始比ACM的同學深厚，但是因為是理解能力成熟以後才接觸的程序算法，所以基礎打的非常紮實。一張白紙遠遠比一張已經做好的次品畫更加值錢。

勞詩慧開始不斷地把自己的研究方向細化為若幹個小case，着手讓葉瑄自己開始搭框架，寫編程。勞詩慧由于還有較重的教學任務，并不經常在實驗室，而實驗室的其他老師更不會幫葉瑄解答了。所以她每次碰到有理解不了的問題就會在聊天軟件上分享給陳亦桐，兩個人在讨論中不斷迸發出思維的火花。

雖然陳亦桐是數學專業，但是本來數學語言就是計算機模型的基礎，他能夠從不同角度給出葉瑄的建議。勞詩慧也逐漸發現，葉瑄建立起的知識架構像她也不像她，背後明顯另有高人指點。但她并沒有去問葉瑄到底是誰，而是默認了葉瑄這種行為，勞詩慧也能從葉瑄那裏得到新的靈感。

另一邊的陳亦桐可謂是痛并快樂着，東海岸比西海岸早3個小時，葉瑄那邊九點從實驗室出來，陳亦桐這邊已經晚上十二點了。解答完葉瑄的問題，陳亦桐那邊已經接近淩晨兩點了。

但是葉瑄似乎沒有意識到這個問題，她只想着兩個人之間的物理距離跨過5000km，沒想到時間距離也跨越了3h。

陳亦桐為了方便和葉瑄的讨論，幹脆更改了作息時間，把自己的作息調整到和西海岸那邊同步，那早上八點有早課的時候可就難受了。

以至于早課的老師看着陳亦桐都開始關心他的私生活了：“Tong，I remember you were just over 18，life is so long and don’t go all out.”(一輩子還長，不要縱欲過度)

陳亦桐并沒有聽懂教授的暗示，反而一本正經地反駁教授的觀點：“Rather I believe that we should strive harder when we have the ability， otherwise we will regret it when we are old.”（恰恰相反，我認為我們應該在還有能力的時候努力，不然老了會後悔）

陳亦桐的語氣有多正經，教室裏的同學笑得就有多誇張，這還是一門公選的大課，整個階梯教室裏已經坐滿了人。

教授做了一個噓聲地手勢，示意同學們安靜下來：“Well，I now believe you are just an eighteen-year-old boy.”（我現在相信你真的只是一個十八歲的大男孩了）

陳亦桐也一戰成名，不少其他系的姑娘來給他遞小紙條，想邀請他感受成年人的快樂。陳亦桐同組的男生非常羨慕陳亦桐，而陳亦桐只覺得這些人非常吵鬧。

另一邊的葉瑄也很快出了成果，她和勞詩慧合作的論文中了一篇頂會。雖然不是和陳亦桐一樣是獨立作者身份發表，但是對于一個大一新生來說已經是非常了不起的事情了。

作者有話說：

1.元宵節和大家玩的留言活動的交互AI“Chat GPT”的最核心就算NLP算法，中國有一批非常優秀的信息競賽學生在OpenAi這個團隊，OpenAi最開始有馬斯克投資創立，到現在已經有非常棒的商業化成果了。

2.說到人工智能科學家，大多數人可能都會想到李飛飛女士，李飛飛女士2009年到斯坦福任教，2013年開始任斯坦福人工智能實驗室的主任，小說裏可能會有所涉及。但是李飛飛女士的主要研究方向puter Vison（計算機視覺），使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模拟，它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，在自動駕駛領域應用比較廣泛。李飛飛女士的故事非常的令人欽佩，初中移民美國，高中邊洗盤子邊讀書錄取到了普林斯頓大學的物理系，感興趣的小天使可以了解一下。如果讀者裏還有高中的寶貝可以拿這個做寫作素材（關鍵詞：堅持、野百合也有春天、興趣是最好的老師諸如此類）

3.這個視頻會議軟件對應到現實就是ZOOM，一個疫情前差點倒閉的公司。

4.縱欲過度如果比較官方的翻譯就是overindulge，如果用俚語就是：go all out；go so far；go hog wild，其實你們可以想象一下為什麽go all out 這個詞組為什麽可以用來表達縱欲過度。