第112章 核心的雛形

第112章 核心的雛形

二十號下午沛誠有課，等他趕到的時候分享部分已經結束，到了自由交流的環節。他進門找了一圈，看見森澤航在沖他招手，走近了沛誠問：“人呢？你L神呢？”

森澤航一指不遠處的人群——被衆人團團圍住的中心站着一個男生，正在和熱情的大家聊天。

“就是他？”沛誠問，森澤航點點頭。

沛誠再次看過去，那人穿着簡單的黑色T恤和運動褲，頭發剃得很短，額頭上有一圈曬痕，肩背壯實，整個人看起來陽光健康，似乎性格也很開朗，和沛誠此前想象中的技術宅男印象大相徑庭。與其說他是科技版的大神版主，倒更像是某個體育社團的隊長。

“有點意外。”沛誠說——因為先前對此人全無概念，所以他腦內一直将李翀汶的形象自動替換為年輕版謝行，就算長相不一樣，應該是至少是冷冰冰的、嚴肅認真的模樣。

“我懂，”森澤航瞬間洞察了他的想法，又說：“但其實也沒那麽意外，如果是非常嚴肅刻板的人，也很難産生那麽多有活力和有創造力的想法。”

“哦，我看你現在是迷他迷得不行。”沛誠斜眼瞥他，“要麽你研究生就去普林斯頓讀吧，一路追随學長的步伐。”

“哈哈哈，現在哪來的閑錢讀研。”森澤航笑道。

聽他說這話，沛誠心中閃過了一絲異樣，但還沒來得及抓住頭緒，李翀汶已經和衆人打招呼再見，朝他們倆走了過來。

“你好，我是Marinewoods，L神，久仰大名。”森澤航朝他伸出手。

李翀汶立刻笑起來：“我就猜到是你。”

“怎麽猜到的？”森澤航好奇地問。

“不知道，”李翀汶聳聳肩，“你之前和我說會來參加今天的分享會，然後我剛才講着講着，往臺下一看，不知道為什麽就感覺是你，大概是一種莫名的直覺。”

高情商回複典範，這種話既拉高好感度，又無人會驗證其真僞。沛誠心想，不過如果換做是謝行，決計不會用什麽“直覺”這類玄妙的詞。

但森澤航總歸樂呵呵地全盤接受，問：“你渴不渴？要不要找個地兒坐着聊？”

“好啊，我拿包。”

三人溜達到學院的咖啡廳——這裏李翀汶也熟得很，根本不用看菜單就直接點了單。他正想付錢，沛誠已經把三人份的賬結了。

“謝謝，有空來新澤西請你們喝咖啡。”李翀汶說。

“哈哈好。”沛誠表面客套地笑道，心裏想——現在哪有閑錢去什麽新澤西。

那兩人先去找地方坐，沛誠站在吧臺邊等着取餐，腦子裏不着邊際地想着——這個李翀汶到底是誰，他好像有些朦胧的猜測，似乎記憶中的确有過這麽一號人，但具體又對不上號。

他心不在焉地端着托盤來到窗邊的座位，正巧聽見李翀汶在說：“不過你看到的代碼大部分都是我一個朋友寫的，叫謝行，就是論壇裏的Stop_thanks。”

森澤航和沛誠聞言同時“啊？”了出來。

李翀汶問森澤航：“你啊什麽？”

森澤航轉向沛誠：“你啊什麽？”

沛誠只能阿巴阿巴：“我跟着湊熱鬧。”

森澤航又轉過臉去：“你認識那個Stopthanks？！他不是老在你的帖子下面怼你嗎？我以為是黑粉呢。”

“哈哈哈！”李翀汶大笑起來，“他是我朋友，他性格就那樣，呃……批判性思維嘛，他提的意見大部分還是有參考意義的。”

“批判性思維……”沛誠喃喃地重複，還真就語言大師呗。

森澤航依舊一副很難理解的表情，李翀汶笑着解釋道：“謝行數學邏輯比我好，總能把我一些還比較模糊和宏觀的想法落地，還是很有幫助的。”

森澤航很顯然想說謝行分明就是個杠精，但礙于那人是李翀汶現實的朋友，只能又把話吞了進去。

李翀汶接着說：“這次本來想邀他一起過來的，可惜他有事情，實在沒空。”

這頭沛誠倒是終于回想起來了——當初森澤航說過，他初期合作的本就是一對搭檔，想必李翀汶就是那個森澤航口中出車禍英年早逝的天才了。

想到這裏，他看向對方的眼神難免帶了些遺憾和同情，這樣一個人，居然在短短的五年後已經沒什麽人提起他的名字。但沛誠轉念又一想，這次時間線有了大的變動，難說也會影響後面的開展，或許對方的命運也能因他的幹預而有所改變呢？

那兩人還在聊着，沛誠支着半只耳朵聽，心裏卻在走神。

回想起當時聊到這個人的場景，沛誠記得自己是在問基塵引擎的數據儲存問題，森澤航解釋說另有其人寫出了核心算法，使得本來一直存在于理論之中的量子存儲成為可能。但李翀汶一個社科轉生命科學的人，是怎麽跨界到量子物理去的？

而且在普林斯頓讀生命科學的，分明不應該是……

“聽說你是政經的，厲害啊，PPL專業，當時我報考了沒被錄進去。”李翀汶忽然一個問題丢到沛誠頭上，打斷了他的思路，“你們學院是不是最近有個研究項目在模型解釋技術上？”

“啊？是的。”沛誠愣了一下，老實說：“不好意思我剛才在發呆。”

李翀汶不在意地笑起來：“哈哈沒關系。”

沛誠發現這人真的很愛笑——許是最近在戶外呆的時間多，李翀汶笑起來一口白牙特別顯眼，看着就很好相處，估計在同性異性之中都很受歡迎。

然而饒是沛誠沒在聽，對于基塵的構建和設想他也熟悉得很，自覺補充道：“不過你說的那個項目研究方向不太一樣，雖然聽名字是模型解釋技術，但其實內容更加側重加強人工智能深度學習模型的決策過程，包括基于注意力機制、梯度等方法的模型解釋技術。”他想了想，又說：“按照設想，這項技術的應用領域實踐主要還是集中在醫療診斷、金融風險評估、司法決策等這一類的，對于前者，目前比較有希望落地的項目是在聖托馬斯醫院的每一個醫院的科室……或者至少在外科手術室裏配備人工智能手術機器人，輔助主刀醫生快速分析數據并且做出判斷。那麽原來某些高難度的手術或許全醫院只有兩三個醫生能做，這樣一來就可以有更多醫生能夠完成了。至于後者，雖然應用的方式不同，但目的是一樣的，都是助于提高決策的透明度和可信度。”

“哦？”李翀汶和森澤航看着都很感興趣，森澤航：“之前沒聽你說過，好像很有意思的樣子。”

沛誠聳聳肩道：“這個項目我沒實際參與，只簡單了解一點。不過這可能和你們倆感興趣的方向不太一樣，你們的話……應該還是NLP更加對口吧，自然語言理解，比如語言模型的預訓練以及多模态語言理解，或者如何提高模型的效率、性能和泛化能力，以及如何将語言理解與視覺、聲音和環境理解相結合，提高智能理解能力這一類的。”

李翀汶認真地聽完，忽然問：“你的論壇id叫什麽？”

沛誠搖頭：“我不在論壇裏，我是壇友家屬，過來幫你們端咖啡的。”見李翀汶顯得很意外，他又指指森澤航：“其他的我都是聽他說的。”

李翀汶由衷地感慨道：“真厲害，一下就能明白我想問的是什麽，而且你剛才還在發呆。”

沛誠也笑起來：“都說了在發呆對不起了！”

“那倫理框架和規範呢？”李翀汶饒有興趣地問，“這不是你們PPL的老本行嗎？”

“呃……是的，”沛誠嘆了口氣，“相關的研究和讨論确實很多，但如果是我內心最真實的想法……”

李翀汶：“嗯？”

“我認為倫理問題不是人工智能發展的最大優先級，人工智能又沒有生物生存和繁衍的本能，在發展技術之前去設想倫理約束這本身就是反直覺。與其擔心機器人大軍會不會奴役人類，還是考慮一下更實際的應用問題比較關鍵。”沛誠坦言道，“只要從算法的公平性和公正性出發，确保不會帶有偏見和歧視就可以了，其他的問題都迎刃而解。”

“不對勁吧，說回到語言模型的訓練，那也都是以投喂海量數據來訓練的。既然無論是歷史數據還是使用數據，都是由帶有偏見和歧視的真人所生成的，模型學習之後難道還能自己有判斷能力，通過算法将一些結構性的偏見問題排除掉嗎？”提出這一質疑的卻是森澤航。

沛誠想了想，道：“你說的也有道理，那麽或許退一步說，看看你們這個人工智能最終的目的是什麽了。是要創造一個純潔無瑕、沒有歧視和偏見的虛拟和平世界？還是別有用途。如果是前者，那麽我感覺應該吸引不了多少用戶，別說沒有矛盾和分歧的環境從營銷的角度上很難傳播，一個每個人都同意尊重每個人的意見、毫無獎勵機制的世界怎麽會有趣呢？”

“就像游戲一樣。”李翀汶很快明白了其中的關鍵所在。

“那麽如果這未來将是一個産品，換言之他會被商品化，其實只要參與的用戶有足夠的知情權和同意權就可以了。在法律允許的範圍內，成年人可以做出自己的判斷和選擇。”沛誠說。

“就像游戲氪金一樣。”李翀汶笑起來。

沛誠餘光瞥見森澤航炯炯有神盯着他的目光，後背禁不住有點冒汗——他平時不太和森澤航讨論這些事，怕影響他的想法，今天一沒留神說太多了。這個亮晶晶的眼神他熟悉得很——一般而言要是旁邊沒有別人，森澤航就要上嘴啃他了。

“再比如說，你的草莓鎮對吧？森澤航給我演示過，真挺厲害的。”沛誠硬着頭皮繼續說，“但是我禁不住想，如果未來這個世界被更廣泛的用戶測試，裏面有很多人同時發生交互，所有使用數據包含無數條分支、無數種可能，不止有文字圖象和聲音，還連帶最為細微的反射差別，反哺給AI幫助它深度學習，完成升級優化，那麽它會變得越來越龐大。這些數據包含了太多往哪裏存？還是說，如果把原始的feed删掉，只留一個已經完成學習了的AI，那麽沒有原始數據的模型，真的能保證它的行為決策仍舊會保持一致嗎？”

沛誠問出了他上一次也問過的問題。

很顯然，目前的李翀汶對此還沒有答案，但已經能摸到一點邊：“這個我也很困擾，目前的技術應該還不能達到，只有幾種潛在的可行方向。比如說量子儲存，如果能夠實現，就能極大壓縮存儲空間，但目前這項技術還只是一個假設。”

沛誠聽完點點頭，表示自己在這方面不是專家，也不懂。

于是那兩人又就着話題繼續讨論起來，沛誠安靜地喝自己面前的咖啡，不再多說什麽。

作者有話說：

stop thanks=停·謝=謝不行