第88章
第88章
薩洛斯實驗室主攻神經網絡，在這樣一個別墅裏，擁有着三個實驗小組，一共三十位研究員。
“我們最近的一個成果，是核磁共振後利用AI分析大數據輔助新模型算法，盡可能早的發現阿爾茲海默症并介入治療。”阿帝茲說，“您知道的，像這類疾病并沒有一個可靠的血液檢測辦法，它是‘不可見’的。”
“我們希望下一步能夠優化算法，也令AI分析得更精準一些。盡可能的提高準确度，早日将技術推廣運用。”
阿帝茲說着嘆了口氣：“能早一天發現，早一日治療介入，對患者和他的家庭來說，都是很重要的。”
景長嘉了然的點了點頭：“你們想與我一起優化它的算法？”
“不。”阿帝茲一臉嚴肅地搖了搖頭。
見景長嘉目露疑惑，他驀地笑了起來：“我們想與您一起優化所有算法。我們有三個組呢。”
景長嘉聞言笑了起來：“模型算法很多時候确實有相通性。我想先看些研究資料，再來決定從哪裏下手。”
“好，請跟我來。”阿帝茲說。
自從得到了景長嘉的回信，薩洛斯實驗室就将他可能需要的資料都準備好了。這其中包括他們本身正在使用的算法模型，以及不同區域神經功能資料。
數學部分還好說，涉及到生物神經反饋方向，則是一個全新的議題。
在展開工作之前，景長嘉首先得……學習。
封照野與他一同整理閱讀了目前薩洛斯實驗室運用的算法資料，在景長嘉瘋狂攝取生物學知識的時候，他就在一邊……寫論文。
他導師知道他要跟着數學系的景教授來生命泉後，就與他說可以将論文定題了。不管是生命泉的區域性經濟，亦或是生命泉的研究所涉及到的對醫療與醫藥市場的影響，都是值得研究的命題。
當然，這些東西很多人寫過。導師希望他寫得更深刻也更有新意。封照野在翻閱了一系列的相關論文後，才選定了題目。
一時間兩個人在生命泉提供的宿舍裏，都安安靜靜的奮筆直書。
而最前沿領域的研究，永遠是最令人驚喜的。
景長嘉在薩洛斯的腦神經組裏發現，他們去年有過一篇空間嵌入式複發神經網絡的研究。這項研究是在完全人工的神經網絡之中，去嵌入生物物理的空間的限制，從而用來觀察生物神經的反饋。
這簡直是天才一樣的研究！
它的研究結論，幾乎無需更改，就能用在深度神經網絡上。通過薩洛斯腦神經組對大腦神經的研究建模，景長嘉幾乎完全可以用模型去模拟在重大問題上深度神經網絡的突觸選擇！
找到方向後，景長嘉将腦神經組的相關研究論文要了過來。
這裏面有許許多多的論文并未對外發表，只在生命泉內部雜志裏做了刊登。見他有針對性的要了這麽多論文，阿帝茲在吃飯時笑着問他：“小景教授是有方向了嗎？”
“差不多了。”景長嘉點頭應道，“如果我的猜想沒問題，你們的神經網絡算法确實還能有很大的進步空間。”
“需要實驗室配合的時候請放心的來找我們。”阿帝茲說，“希望你的研究順利。”
“我有些奇妙的預感，它應該會很順利。”景長嘉說完，突然想到了一點問題，“對了，你們使用AI做大數據計算，成本如何？”
一提到這個，阿帝茲就苦笑着搖了搖頭：“也幸好只是內部使用，否則恐怕會成為生命泉一個很大的負擔。”
生命泉是一個非贏利性醫療機構，這麽多年的運營一直是依靠着各個部門與團體的撥款與捐贈。
雖然他們擁有着幾本影響因子極高的學術期刊，但衆所周知一本期刊能賺到的錢，甚至無法支撐一個項目的初期實驗。
而現在的AI運行，則非常依賴芯片與算力。越是智能的AI，能耗越是高昂。這也是布伊戈與龍夏都會研究模拟AI芯片的原因。
如果不能把使用AI所需要的能耗成本降低，AI的推廣将永遠因為高昂的成本而失敗。
景長嘉了然的點了點頭。
而更令阿帝茲驚喜的，還屬小景教授帶來的那個學生。
他原本以為那位經濟系的學生只是來替景長嘉整理資料并跑腿的。畢竟他也知道，景長嘉進入頓涅瑟斯之後，暫時還沒有開始帶學生。現在需要來一個新的實驗室裏展開工作，他确實需要一個人幫忙進行一些前期工作的整理。
結果當他們開始進入實驗室後，阿帝茲突然發現，那個姓封的學生，對于材料與材料結構有着相當深刻的了解。
他不僅擅長用深度學習AI去預測穩定材料，還非常善于利用程序做材料識別與分析。甚至幫助他們的肌肉神經組解決了一個複雜元件的耦合問題。
肌肉神經組這幾年的研究方向都放在了輔助肢體上。他們研究的輔助四肢已經能利用腦神經與肌肉神經，達成最基本的生活作用。譬如跳、跑、抓、握，都不再是輔助肢體的難題。
所以這兩年，他們的工作重點放在了反應性與靈敏性上。
薩洛斯實驗室的目标，是将輔助肢體做成真正肢體的模樣，以幫助傷殘人類最大程度的恢複殘缺。
但到了現在這樣的程度後，每一次靈敏度的提升，都非常的艱難。材料、感應元件、包括腦神經的研究，都需要有所進步，或許才能達成這部分的提升。
結果那位封照野到了實驗室一個月，就利用AI與他的數理能力，結合他們的材料數據，解決了一個他們複合材料的缺陷建模，并以此做出了材料初篩。
驚得肌肉神經組的組長跑去問阿帝茲，這是不是他們組新招的學生。
阿帝茲看看這個，覺得饞。看看另一個，還是饞。
可他們一個看起來深愛數學，來他們生命泉都只是因為算法上的合作；另一個看起來也深愛着經濟學，到了他們生命泉居然還想着寫論文……哪個看起來都對生命科學沒什麽興趣。
阿帝茲只能在一個人的時候唉聲嘆氣。
一個月的時間轉瞬即逝，生命泉也随着時間到了一年中最冷的時候。
磚紅小樓在洋洋灑灑的大雪之中，幾乎變成了唯一的顏色。薩洛斯的許多研究員看着這樣的大雪，都懶得再出研究室，而是直接到一樓的宿舍裏住下。
他們這樣就大大的方便了景長嘉。他在神經反應的學習裏有任何的問題，都能就近抓一個研究員給他解惑。
而薩洛斯的研究員，最小的也快要四十歲了。他們看着景長嘉，就像是看着家裏的孩子，在研究之餘也格外願意指點他。
第一個穩定的優化算法，就在這樣大雪紛飛的日子裏定了下來。
搭載入薩洛斯現在使用的AI後，幾次大數據分析實驗下來，AI的穩定性與精準度都有了很大的提升。
阿帝茲高興得不得了。他們這套算法是好幾位數學家與計算科學工程師定下來的一套算法，這一年以來他尋求過許多合作，想要對AI進行提升，可最終都沒有做到。
真不愧是他堅決要等的數學家！這樣高難度的問題都能解決！
但是這樣的提升景長嘉并不滿意。
在一片歡聲中，他皺着眉頭看了許久的反饋資料，再一次把自己關進了宿舍裏。
薩洛斯的研究員們見狀，忍不住友善地笑了起來。
他們總是很明白這樣的狀态，當成果沒有達成預期時，他們也不想浪費一分一秒。
“不過小景對自己真的好嚴格。我念書的時候但凡能這麽嚴格要求，或許今天也能多幾個成果。”
“算了吧，你可別做夢了。成果難道來自于你對自己的嚴格要求上嗎？成果只會來自于你缺少的智慧。”
其他人聞言頓時大笑起來。
封照野在歡聲笑語中給景長嘉打了一份食物帶回了宿舍。
宿舍裏，把自己關起來的景長嘉眉頭緊鎖地看着他的模型。理論上，這個模型能做到的絕不僅僅只是提升2%的精準性。
“你不要太鑽牛角尖。”封照野用溫熱的飯盒碰了碰景長嘉的臉，“AI在實際使用中，會受到相當多的外界條件的制約。作為一個通用的數學模型，它帶來的提升已經非常可怕了。”
“我知道。”景長嘉嘆了口氣，“所以那些問題我一開始就有納入計算。”
譬如服務器的反應，譬如運行的芯片所能提供的算力，還有數據本身的不充足……
醫學很多時候是經驗科學。譬如龍夏的森城醫生，就是比其他地區的醫生更擅長治療菌子中毒。大數據算法下的AI也是同理。越多的病例，它越能深刻理解某項疾病。
可現在在數據庫一致的情況下，景長嘉對它的期待，是将特定疾病的準确度提升5%，通用算法的提升是3%。
現在卻只有2%，它的問題出在哪裏？
景長嘉想得心煩意亂。
封照野拿走了他手裏的筆記本：“我看看，你先吃飯。”
薩洛斯的小食堂裏提供的菜色花樣并不多，但封照野依然從不多的菜色裏，挑出了會合景長嘉口味的那些給他帶了過來。
景長嘉吃着熱騰騰的飯菜，心裏亂七八糟的情緒終于有些平靜了下來。
他側頭看向封照野，突然有些慶幸，讓封照野跟着自己一起來了生命泉。
這樣大雪紛飛的日子，總是很容易讓他想起北疆。而只要有封照野在，自己的心情就會更好一些。
“我再煩一會兒，就可以冷靜下來仔細思考了。”景長嘉對他說。
封照野擡頭，看着他笑了起來：“好。你一定可以。”
可冷靜下來，也并不一定能找到答案。
直到晚上睡着後抵達記憶圖書館，景長嘉都在思考這個問題。
他的數學模型看起來是完美的，生命泉的器械與AI也是目前最好的，百分之一的差值，差在了那裏？
一時間景長嘉看着聳入雲端的書架，竟然找不到方向。
“宿主你好。”系統平靜地喊他，“檢測到宿主心緒混亂，系統判斷你需要幫助。”
“對，我需要幫助。”景長嘉說，“這麽多書，你覺得哪些書裏才會有答案？”
“系統覺得，相比書籍，你更需要一個實驗室。”系統說，“宿主請回頭。”
景長嘉心中一跳。
他猛地回頭，就看見自己的小書桌上不知什麽時候多了一臺與薩洛斯實驗室裏一模一樣的電腦。
“所有功能均模拟完畢。”系統說，“宿主可以在這裏，運行你的AI與模型了。”
